اس مضمون کو آخری بار اپ ڈیٹ کیا گیا تھا۔ اگست 4, 2023
Table of Contents
مصنوعی ذہانت چھاتی کے کینسر کا پتہ لگانے میں ریڈیولاجسٹ سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔
مصنوعی ذہانت ریڈیولوجسٹ کے مقابلے میں زیادہ کثرت سے چھاتی کے کینسر کا پتہ لگاتی ہے۔
میں مصنوعی ذہانت (AI) کو زیادہ موثر پایا گیا ہے۔ چھاتی کے کینسر کا پتہ لگانا ریڈیولوجسٹ کے مقابلے میں، سویڈن میں کئے گئے ایک بڑے پیمانے پر مطالعہ کے مطابق. اس کی اعلیٰ کارکردگی کے علاوہ، چھاتی کے کینسر کا پتہ لگانے میں AI کا استعمال ریڈیولوجسٹ کے کام کے بوجھ کو کم کرنے کی صلاحیت بھی رکھتا ہے۔
اس تحقیق میں 80,000 سے زیادہ خواتین کے اسکینز (میموگرام) کا تجزیہ کیا گیا۔ آدھے اسکینوں کا جائزہ دو ریڈیولوجسٹوں نے لیا، جو چھاتی کے کینسر کی تحقیق میں موجودہ معیاری عمل ہے۔ باقی آدھے اسکینوں کا اندازہ ڈچ کمپنی کے تیار کردہ AI پروگرام کے ذریعے کیا گیا۔ AI پروگرام نے اسکینوں کو 1 سے 10 کے پیمانے پر درجہ بندی کیا، جس میں زیادہ اسکور چھاتی کے کینسر کے زیادہ خطرے کی نشاندہی کرتا ہے۔
1 سے 9 کے رسک سکور والے میموگرامس کا ایک اور ریڈیولوجسٹ نے جائزہ لیا، جب کہ تصدیق کے لیے دو ریڈیولوجسٹ کے ذریعہ سب سے زیادہ خطرے کی سطح والے اسکینز کا جائزہ لیا گیا۔
AI زیادہ درستگی کے ساتھ چھاتی کے کینسر کا پتہ لگاتا ہے۔
تحقیق کے نتائج سے یہ بات سامنے آئی کہ مصنوعی ذہانت ریڈیولوجسٹ کے مقابلے میں چھاتی کے کینسر کا زیادہ کثرت سے پتہ لگاتی ہے اور اس سے کم جھوٹے مثبت نتائج سامنے آتے ہیں۔ اے آئی پروگرام نے ہر ہزار میں ایک اضافی کیس میں چھاتی کے کینسر کا پتہ لگایا خواتین ریڈیولوجسٹ کے مقابلے میں اس کا مطلب ہے کہ اکیلے نیدرلینڈز میں سینکڑوں خواتین، جو بصورت دیگر تشخیص نہیں کر پاتی، جلد پتہ لگانے اور علاج سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔
کافی کی ضرورت نہیں۔
Radboudumc اور Antoni van Leeuwenhoek کے ایک ریڈیولوجسٹ، Ritse Mann نے AI کی مستقل کارکردگی کو اجاگر کرتے ہوئے ریڈیولاجسٹ کے مقابلے AI کی اعلیٰ کارکردگی کی وضاحت کی۔ "AI ان چیزوں کو دیکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے جن کا ایک ریڈیولوجسٹ بھی مشاہدہ کر سکتا ہے، لیکن اسکریننگ کے دوران، ریڈیولوجسٹ کو مختصر وقت کے اندر بڑی تعداد میں میموگرام کا جائزہ لینا پڑتا ہے۔ اگرچہ ان میموگرامز میں سے 99 فیصد نارمل ہوتے ہیں، لیکن ہمیشہ ایک غیر معمولی کیس ہوتا ہے جس کی شناخت ریڈیولاجسٹ کو کرنی چاہیے۔ لوگ مشغول یا تھک سکتے ہیں، لیکن AI اس طرح کے عوامل سے متاثر نہیں ہوتا ہے، "Ritse Mann نے NOS ریڈیو 1 جرنل کے ساتھ ایک انٹرویو میں کہا۔
ریڈیولوجسٹ کے مقابلے میں زیادہ کثرت سے چھاتی کے کینسر کا پتہ لگانے کے علاوہ، AI بھی دوگنا تیز ہے۔ ریڈیولوجسٹ کی عالمی کمی اور عمر رسیدہ آبادی کے پیش نظر، AI کے استعمال سے صحت کی دیکھ بھال کے شعبے پر اہم اثرات مرتب ہو سکتے ہیں۔
اخلاقی خدشات
محققین کچھ عرصے سے کینسر کی تشخیص میں مدد کرنے میں AI کی صلاحیت کو تلاش کر رہے ہیں۔ اسپین میں کی گئی ایک تحقیق نے یہاں تک کہ AI کو میموگرام کی مکمل تشخیص کی ذمہ داری سونپی، اور AI نے اس میں شامل دو ریڈیولوجسٹوں کو پیچھے چھوڑ دیا۔ Radboud یونیورسٹی میڈیکل سینٹر میں، محققین نے پہلے ہی یہ ظاہر کیا ہے کہ AI تصاویر میں کینسر کے خلیات کی شناخت میں مدد کرسکتا ہے.
امید افزا نتائج کے باوجود، Ritse Mann صحت کی دیکھ بھال میں AI سے منسلک اخلاقی خدشات کو تسلیم کرتے ہیں۔ مان اس حقیقت پر روشنی ڈالتا ہے کہ، ریڈیولوجسٹ کی طرح، AI بعض اوقات ایک ٹیومر کو یاد کر سکتا ہے، جو ممکنہ طور پر ایک ریڈیولوجسٹ سے مختلف ہوتا ہے۔ اہم سوال اس طرح کی کھوئی ہوئی کھوجوں کا اثر ہے۔ مزید برآں، کسی بھی غیر متوقع دھچکے کو روکنے کے لیے AI سسٹمز کے کوالٹی کنٹرول کو یقینی بنانا بہت ضروری ہے۔
مصنوعی ذہانت، بریسٹ کینسر، ریڈیولوجسٹ، میموگرام، جلد پتہ لگانے
Be the first to comment